नया एल्गोरिदम मस्तिष्क स्कैन का उपयोग करता है यह बताने के लिए कि आप कितने स्मार्ट हैं

The Internet of Things by James Whittaker of Microsoft (जून 2019).

Anonim

बुद्धिमानी के रूप में विवादास्पद, पुराने फैशन वाले आईक्यू परीक्षणों के बारे में भूल जाओ। कैल्टेक में वैज्ञानिकों द्वारा विकसित किया गया एक नया मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम, अभूतपूर्व सटीकता के साथ किसी व्यक्ति की बौद्धिक क्षमता की भविष्यवाणी कर सकता है।

जल्द ही, हम यह बताने में सक्षम हो सकते हैं कि मस्तिष्क स्कैन को देखकर किसी को मानसिक स्वास्थ्य की स्थिति है या नहीं।

राल्फ एडॉल्फ्स के नेतृत्व में वैज्ञानिक - पासाडेना, सीए में कैल्टेक ब्रेन इमेजिंग सेंटर से मनोविज्ञान, तंत्रिका विज्ञान और जीवविज्ञान के प्रोफेसर ने एक मशीन-लर्निंग टूल विकसित किया जो भविष्यवाणी कर सकता है कि कोई व्यक्ति अपने मस्तिष्क गतिविधि पैटर्न पर कितना बुद्धिमान होता है।

विशेष रूप से, नया एल्गोरिदम एक कार्यात्मक एमआरआई (एफएमआरआई) स्कैनर द्वारा एकत्र किए गए डेटा पर निर्भर करता है।

इसके अलावा, एल्गोरिदम को केवल मस्तिष्क के आराम करने वाले राज्य की जानकारी की आवश्यकता होती है, इसलिए स्कैन किए जाने वाले लोगों को अपनी मानसिक क्षमताओं का परीक्षण करने के लिए किसी भी तार्किक पहेली या गणित की समस्याओं को हल करने की आवश्यकता नहीं होती है।

वैज्ञानिकों ने लगभग 900 प्रतिभागियों पर अपने नव विकसित एल्गोरिदम का परीक्षण किया, और निष्कर्ष जल्द ही रॉयल सोसाइटी के फिलॉसॉफिकल लेनदेन पत्रिका में प्रकाशित किए जाएंगे ।

मस्तिष्क स्कैन से खुफिया भविष्यवाणी कैसे करें

प्रोफेसर एडॉल्फ और टीम ने मानव कनेक्टोम प्रोजेक्ट से 884 अध्ययन प्रतिभागियों पर डेटा का उपयोग किया, एक शोध परियोजना जो मानव मस्तिष्क और उसके अच्छे तंत्रिका कनेक्शन पर सबसे व्यापक डेटाबेस बनने का लक्ष्य रखती है।

इन आंकड़ों में प्रतिभागियों के मस्तिष्क स्कैन और खुफिया स्कोर शामिल थे। इन खुफिया अंकों की वैधता को मजबूत करने के लिए, वैज्ञानिकों ने 10 अलग-अलग संज्ञानात्मक अभ्यासों का उपयोग किया जो प्रतिभागियों ने केवल एक आईक्यू परीक्षण के बजाय इसमें शामिल किया था।

अध्ययन से पता चलता है कि मस्तिष्क में चिंता क्या है, चिंता क्या दिखती है

अवसाद और सामाजिक चिंता वाले लोग अपने मस्तिष्क की संरचना में कुछ समानताओं को साझा करते हैं।

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वैज्ञानिकों ने डेटा को एल्गोरिदम में खिलाया, जो कि सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सटीकता दर के साथ खुफिया स्कोर की भविष्यवाणी करने में सक्षम था।

लॉस एंजिल्स, सीए में सीडर-सिनाई मेडिकल सेंटर में एक पोस्टडोक्टरल साथी के पहले लेखक जूलियन डबॉइस ने निष्कर्ष निकाला है, "मस्तिष्क माप से प्राप्त जानकारी का उपयोग बुद्धिमानी में लगभग 20 प्रतिशत भिन्नता के लिए किया जा सकता है हमने अपने विषयों में देखा। "

"हमने पाया कि अगर हमारे पास स्कैनर में लोग झूठ बोलते हैं और कुछ भी नहीं करते हैं, तो हम अपने मस्तिष्क में गतिविधि के पैटर्न को मापते हैं, हम डेटा को उनकी बुद्धि की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग कर सकते हैं।"

प्रो। राल्फ एडॉल्फ

मस्तिष्क स्कैन बनाम खुफिया स्कोर

"हम बहुत अच्छी तरह से कर रहे हैं, " डबॉइस जारी है, "लेकिन हम अभी भी वीचस्लर एडल्ट इंटेलिजेंस स्केल जैसे घंटे के लंबे खुफिया परीक्षणों के परिणामों से मेल खाने में सक्षम होने से काफी दूर हैं।"

वह एक और संभावित अध्ययन कमजोरी को इंगित करते हुए जारी है। "चूंकि एल्गोरिदम को खुफिया स्कोर पर प्रशिक्षित किया जाता है, " वह कहता है, "हम कैसे जानते हैं कि खुफिया स्कोर सही हैं?"

दरअसल, एक शताब्दी पहले खुफिया परीक्षणों के निर्माण के बाद, ये संज्ञानात्मक उपकरण इस दिन के लिए बेहद विवादास्पद रहते हैं।

कुछ का दावा है कि खुफिया उद्देश्य के उद्देश्य के रूप में ऐसी कोई चीज नहीं है, बशर्ते कि कई बौद्धिक लक्षण संस्कृति-विशिष्ट हैं।

एल्गोरिदम ने अभी तक व्यक्तित्व की भविष्यवाणी नहीं की है

प्रोफेसर एडॉल्फ़ और उनकी टीम द्वारा विकसित अध्ययन एक बड़े अनुसंधान प्रयास का हिस्सा है जो ऑटिज़्म स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर, स्किज़ोफ्रेनिया और चिंता विकार जैसी मानसिक स्थितियों का निदान करने के लिए एफएमआरआई स्कैन का उपयोग करने का लक्ष्य रखता है।

डबॉइस कहते हैं, "कार्यात्मक एमआरआई ने अभी तक एक निदान उपकरण के रूप में अपने वादे पर नहीं पहुंचाया है। हम और कई अन्य सक्रिय रूप से इसे बदलने के लिए काम कर रहे हैं।" "दुनिया भर के वैज्ञानिकों द्वारा खनन किए जा सकने वाले बड़े डेटासेट की उपलब्धता यह संभव बना रही है।"

शोधकर्ताओं ने पहले बुद्धि का अध्ययन करना चुना क्योंकि यह सबसे स्थिर मनोवैज्ञानिक सुविधाओं में से एक है। हफ्तों, महीनों या यहां तक ​​कि वर्षों की अवधि में, अध्ययनों से पता चला है कि खुफिया जानकारी ज्यादा नहीं बदलती है, शोधकर्ताओं को समझाते हैं।

लेकिन एक ही टोकन द्वारा, एल्गोरिदम ने सटीकता की समान डिग्री के साथ व्यक्तित्व लक्षणों की भविष्यवाणी की होनी चाहिए, क्योंकि व्यक्तित्व भी लंबे समय तक अधिकतर अपरिवर्तित रहता है।

हालांकि, एक ही टीम द्वारा किए गए एक दूसरे अध्ययन में पाया गया कि व्यक्तित्व की भविष्यवाणी करना एक और कठिन काम है।

डबॉइस बताते हैं कि ऐसा क्यों कह रहा है, "डेटाबेस में व्यक्तित्व स्कोर केवल लघु, आत्म-रिपोर्ट प्रश्नावली से हैं (…) यह शुरू करने के लिए व्यक्तित्व का एक बहुत सटीक उपाय नहीं होगा, इसलिए इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि हम एमआरआई डेटा से इसे अच्छी तरह से भविष्यवाणी नहीं कर सकता। "